Seit dem Start von readmore.de spielt der Ergebnisticker eine große Rolle und mittlerweile haben sich in diesem Bereich mehr als 10.000 Spiele angesammelt. Neben der Ausgabe im Ticker und als Echtzeittabellen gibt es ab heute für CS-Spiele im eSport einmalige Teamstatistiken. Grafisch aufbereitet lassen sich so zu einem Team relevante (Zusatz-)Informationen gewinnen.
Statistik-Icon
Wo immer ihr dieses „
„ Icon seht, sei es im Ergebnisticker, Tabellen, Artikeln oder der Datenbank, verbirgt sich dahinter der Link zu den Statistiken im Rahmen des Datenbank-Teamprofils.
Erfolgsbilanz
Wie oft hat ein Team gewonnen, eingrenzbar nach Coverage, Map und Lineup. Diese Frage beantwortet die Statistik „Erfolgsbilanz“, bei der das Verhältnis von Sieg, Niederlage und Unentschieden grafisch und in Zahlen (Legende) dargestellt wird.

Leistung als CT und T
Viele Maps gelten als besonders günstig für Terrorists oder Counter-Terrorists. Ob ein Team auf de_nuke z.B. wirklich mehr Runden holt, lässt sich so leicht nachvollziehen.

Lieblings- und Angstgegner
Jedes Team hat Lieblings- und Angstgegner, zumindest rein statistisch. Gegen wen kann sich aTTaX leicht zurücklehnen oder bei welcher Partie sollte mTw der Statistik nach besser gar nicht erst antreten – unter dem Punkt „Lieblings- und Angstgegner“ mehr dazu.

Saisonverlauf
Vielen sind Fieberkurven aus Fußball oder anderen Sportübertragungen bekannt. Diese bilden für Ligen die Platzierung eines Teams im Saisonverlauf ab. Legte mousesports in der EPS einen Endspurt hin oder musste aTTaX in der Saison jemals den ersten Platz abgeben? Die Antworten gibt es beim „Saisonverlauf“
Wie geht es weiter mit dem Statistikcenter?
Derzeit ist der Redaktionsstab dabei vielen alten Spielen die richtigen Lineups zuzuweisen und wichtige Spiele aus der Zeit vor der readmore-Gründung nachträglich in die Page einzupflegen (z.B. EPS Season I bis VI).
Neben dem schon vorhandenen Statistik-Icon zur Verknüpfung von Ergebnisticker und Statistikcenter wird in Zukunft dort ein kleiner Infobereich mit spielrelevanten Informationen aus den gewonnenen Statistiken hinzukommen (z.B. letzte Spiele, bisherige Spiele gegen gegnerisches Team, etc.).
Im Laufe der nächsten Wochen werden wir auch ein Großteil der noch fehlenden WC3-Spiele konvertieren und für diesen Bereich für Spieler und Teams ebenso Statistiken anbieten.
Engagiere dich bei readmore!
Damit wir überhaupt Statistiken aus den über 10.000 gespeicherten Spielen gewinnen können, war eine große Umstellung an der Struktur hinter den Matches notwendig. Leider war es nicht möglich für viele alte Spiele die Lineups und bestimmte andere Informationen ins „neue Format“ mit zu übernehmen.
Dies und der Bedarf an Pflege, den eine Team- und Matchdatenbank mit sich bringt ist einer der Gründe, warum du dich bei readmore.de engagieren solltest. Hilf mit das Projekt als Ganzes, die Pflege von Daten und die Weiterentwicklung voran zu bringen. Alles was du brauchst, ist Interesse an der Mitarbeit und ein gewisses Kenntnis-Level bzgl. des eSports. Schicke einfach eine kurze, formlose Bewerbung mit Kerndaten zu deiner Person und deinem Kenntnisstand an: [email protected]
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